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超好用!快速将位图转换为矢量图

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将像素追踪为全彩向量

快速轻松地将 JPEG 和 PNG 位图转换为 SVG 矢量。

全自动。使用人工智能。

全功能

深度矢量引擎的图标

深度矢量引擎:基于我们在该领域 15 年的经验,我们创建了深度学习网络和经典算法,它们共同构成了 Vectorizer.AI 的核心功能。我们基于我们自己的专有数据集,从头开始训练了支撑这项服务的人工智能网络。

矢量图的图标

矢量图:我们专有的计算几何框架使我们能够进行自动编辑和本地化优化,这是传统矢量图像表示无法实现的。

全形贴合图标

全形状拟合:超越简单的贝塞尔曲线,我们尽可能拟合复杂的整个几何形状,以获得完美的贴合和无与伦比的一致性。我们支持完全参数化的圆形、椭圆形、圆角矩形和星形,所有这些都具有可选的圆角和任意旋转角度。

曲线支持图标

曲线支持:除了整个几何形状之外,还可以从直线、圆弧、椭圆弧以及二次和三次贝塞尔曲线构建矢量形状。在对广义曲线进行建模时,大多数矢量图形软件应用程序都会尝试简化内容以仅包含三次贝塞尔曲线,这是一种方便但有限的近似值。Vectorizer.AI 支持所有曲线类型并在适当的情况下使用它们。

清洁角落的图标

干净的角:形状轮廓通常由笔直的或平滑变化的部分组成,这些部分通过离散的角彼此分开。我们分析、建模和优化矢量图中的每个角落,以制作比其他矢量化器更自然的结果。

高性能图标

高性能:没有人喜欢等待。我们尊重您的时间,因此我们确保充分利用最先进的 GPU 进行深度学习,并在多核 CPU 上运行精心调整的大规模并行经典算法,尽快为您带来业界最佳的向量。

子像素精度图标

子像素精度:我们梳理出小于像素宽的特征,并根据抗锯齿像素值放置边界。细节很重要。

全自动图标

全自动:无需用户输入即可产生结果。

图像类型的图标

图像类型:虽然最初是为徽标和其他光栅化矢量艺术设计的,但该算法也适用于草图和其他绘制艺术品的扫描或照片以及照片。

预裁剪图标

预裁剪:由于我们有最大允许分辨率,因此我们可以通过裁剪出您希望矢量化的位图部分来充分利用它。只有裁剪区域才会计入您的分辨率限制,让您最大限度地提高结果的质量。

全彩和透明度图标

全彩色和透明度:我们支持全 32 位颜色,包括 Alpha 通道,这从一开始就被纳入为一流的概念。完全支持部分透明区域和抗锯齿。

导出选择的图标

导出选择:我们支持 SVG、PDF、EPS、DXF 和 PNG 作为输出格式。SVG 是最灵活且支持最广泛的格式,并且是默认格式。我们功能齐全的导出选项允许您控制形状的绘制方式、形状的分组方式以及许多其他特定于格式的选项。

常问问题

是什么让 Vectorizer.AI 比竞争对手更好?

如果我必须选择一件事,那就是人工智能。我们在这个领域已经工作了 15 年,人工智能的加入已经改变了游戏规则。它能够梳理出传统方法遗漏的细节,并在像素数据不明确时做出合理的猜测。我们完全在内部开发了该产品的深度学习模型,并在我们自己的专有数据集上进行了训练。

但我们还可以做很多其他事情来更好地清理和改进人工智能矢量化器的输出。这些改进包括拟合整个几何形状、清理角落、切线匹配、曲线平滑等等。我们的矢量图使我们能够在保持形状间一致性的同时进行这些更改,这是我们许多竞争对手的弱点。

我们才刚刚开始。整个网站正在积极开发中,我们正在开发许多令人兴奋的功能。

当您正在寻找在线工具来帮助您将 JPG 或 PNG 转换为矢量时,您会在网络上找到许多选项。其中大多数都基于已经存在了几十年的旧算法,坦率地说,它们的工作效果不是很好。Vectorizer.AI 是一种新的矢量化方法,我们相信您会对结果印象深刻。

文件格式?

我们目前支持 JPEG、PNG、WEBP、BMP 和 GIF 作为输入,并生成 SVG、PDF、EPS、DXF 和 PNG 作为输出。更多输出格式和选项即将推出!

如果您希望我们支持某种文件格式,请告知我们。

您会添加配置选项吗?

我们正在努力使人工智能足够智能,以便全自动结果在大多数情况下都能得到正确的结果。但有些事情是一个偏好问题,我们会为这些添加选项。

最重要的请求是添加一种方法来控制输出中的颜色数量,我们希望尽快实现这一点。如果您想到任何其他必备功能,请告诉我们。

解决?

最大图像像素大小为 2 兆像素。最大图像文件大小为 30 MB。

透明度?

我们支持完整的 32 位 ARGB 输入,因此完整和部分透明效果都很好。

价钱?

该服务在测试阶段是免费的。

我们将于 2023 年 10 月 3 日结束测试版,届时将开始向 API 客户收取访问费用。请参阅API 文档页面上 我们预期的API 订阅计划和条款。

届时我们不会开始对基于 Web 的交互式应用程序收费,因此暂时仍可免费以非 API 方式使用。

这适用于人工智能生成的图像吗?

是的,事实上它们似乎是一个流行的类别,我们很高兴看到我们的算法在这些图像上的表现有多好!

矢量化和嵌入之间有区别吗?

是的,矢量化位图和将其嵌入矢量文件之间存在巨大差异。

自动将位图图像转换为矢量艺术的过程有多种名称,包括矢量化、矢量化、跟踪、位图到矢量、光栅到矢量、转换为矢量,以及可能的许多其他内容。此过程包括检测图像中的形状、为其拟合曲线以及将结果导出为矢量文件。最终结果不包含任何像素数据,并且可以缩放到任何尺寸而不会损失质量。

但是矢量文件也可以只在其中包含位图的副本,将位图放入矢量文件中称为嵌入。有些服务只是嵌入,但 Vectorizer.AI 进行实际的矢量化。

矢量图像有什么用?

矢量图像由几何形状组成,可以缩放到任何大小而不损失质量。它们通常用于印刷图形,并且越来越多地用于网页图形,因为高 DPI 屏幕正在成为常态,并且浏览器对 SVG 图像的支持已经无处不在。它们对于某些类型的印刷工艺也是必需的,例如激光雕刻、乙烯基切割和丝网印刷。

矢量图形也很有用,因为它们可以在矢量编辑器中轻松编辑和更改。相比之下,位图图像编辑起来既困难又耗时,因为图像中存在的图形已被展平为一层或多层像素。编辑像素非常繁琐,很容易出错,而且这个过程经常会留下小缺陷或伪影。

您对输入图像或矢量化结果有任何声明吗?

我们的服务条款只是授予我们向您提供服务并改进我们的产品所需的权利。我们不对矢量化结果主张任何权利,并且除非您明确授权我们这样做,否则我们不会与第三方共享您的图像。

请参阅我们的服务条款了解更多详情。

你们的数据保留政策是什么?

目前,我们会将上传的图像和结果保留 24 小时,并在不久后将其永久删除。请注意,我们的数据保留政策可能会随着时间的推移而发生变化,当前的政策不会在未来对我们产生约束力,也不需要您的明确同意才能进行更改。

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